สถานี AI Bizon GB300
ใช้เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างการตั้งค่าในรถเข็นของคุณ — มีประโยชน์เมื่อสั่งซื้อสินค้าชนิดเดียวกันด้วยตัวเลือกต่างกัน
ข้อมูลจำเพาะเต็ม
การคำนวณและหน่วยความจำ
ซูเปอร์ชิป
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
ซีพียู
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 คอร์ Arm Neoverse V2
จีพียู
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
หน่วยความจำแบบเชื่อมโยง
748 GB แบบรวม: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
ประสิทธิภาพ AI
20 PetaFLOPS (FP4)
ที่เก็บข้อมูลและทางกายภาพ
ที่เก็บข้อมูล (ช่องเสียบ)
2× M.2 2280/22110 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe
ฟอร์มแฟกเตอร์
ตู้ตั้งพื้นข้างโต๊ะ, แชสซีส์ที่ระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบกำหนดเอง
ขนาด
24.78 x 58.27 x 52.79 ซม.
น้ำหนัก
24.5 กก.
เครือข่ายและการขยาย
เครือข่ายความเร็วสูง
2× พอร์ต 400G QSFP112 ผ่าน NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
เครือข่ายทั่วไป
1× 10GbE (Marvell AQC113) + 1× 1GbE พอร์ตจัดการ
การขยาย PCIe
PCIe 5.0, 1 ช่อง double-width x16 + 2 ช่อง single-width x16 (สัญญาณ x8) — รองรับการ์ดแสดงผล NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell ซึ่งเป็นตัวเลือก
แสดงผล
1× Mini DisplayPort, รองรับได้สูงสุด 4 จอที่ความละเอียด 7680×4320 @ 60Hz
พลังงานและความร้อน
แหล่งจ่ายไฟ
แหล่งจ่ายไฟ 1600 W, รับไฟเข้า AC 100–240V แบบอเนกประสงค์, เต้ารับมาตรฐานสำนักงาน
ระบบทำความเย็น
ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบปิดที่ออกแบบเฉพาะ รับโหลดต่อเนื่องได้สูงสุด 1,400 W; ระดับเสียงประมาณ 43 dB ในโหมดว่าง / 55 dB ในโหมดสูงสุด
การจัดการและซอฟต์แวร์
ระบบปฏิบัติการ
Ubuntu 24.04 LTS, ติดตั้งไว้ล่วงหน้าแล้ว
การรับประกันคุณภาพ
ทดสอบความทนทานเป็นรายเครื่องก่อนการจัดส่ง, พร้อมรายงานผลการทดสอบประสิทธิภาพรวมอยู่ในงานส่งมอบ
การสนับสนุน
การสนับสนุนโดยตรงที่นำโดยวิศวกร, ตัวเลือกการรับประกันฮาร์ดแวร์สูงสุด 5 ปี
Bizon เปิดตัวสถานี AI GB300 ในปี 2026 ซึ่งสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip และถูกออกแบบเป็นระบบตั้งโต๊ะที่สามารถรันโมเดลที่มีพารามิเตอร์ระดับล้านล้านได้ทั้งหมดภายในองค์กร
สเปกฮาร์ดแวร์
สถานี AI GB300 สร้างขึ้นบน NVIDIA Grace CPU Superchip ตัวเดียว — ประกอบด้วยคอร์ Arm Neoverse V2 จำนวน 72 คอร์ และหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 496 GB — คู่กับ NVIDIA Blackwell Ultra GPU พร้อมหน่วยความจำ GPU HBM3e ขนาด 252 GB โดยเชื่อมรวมกันผ่าน NVLink-C2C เป็นพูลหน่วยความจำแบบเชื่อมโยงขนาด 748 GB ระบบจัดเก็บข้อมูลใช้สล็อต NVMe แบบ M.2 PCIe 5.0 x4 จำนวน 2 ช่อง และ M.2 PCIe 6.0 x4 จำนวน 2 ช่อง ส่วนการเชื่อมต่อเครือข่ายความเร็วสูงใช้ NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC แบบดูอัลพอร์ต พร้อมพอร์ต 10GbE แยกต่างหากสำหรับการเชื่อมต่อสำนักงานทั่วไป สล็อตขยาย PCIe 5.0 จำนวน 3 ช่องช่วยให้เพิ่มการ์ด NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell สำหรับทีมที่ต้องการความสามารถด้านวิชวลไลเซชันหรือเรนเดอร์ริ่งเฉพาะควบคู่ไปกับเวิร์กโหลด AI
ออกแบบเพื่อการทำงานที่เงียบและเปิดตลอดเวลา
Bizon สร้างสถานี AI GB300 รอบระบบหล่อเย็นแบบวงจรปิดที่ออกแบบเอง ซึ่งรับโหลดความร้อนต่อเนื่องได้สูงสุด 1,400 W — สูงกว่าการใช้พลังงานสูงสุดที่วัดได้ของระบบอย่างมาก ผลลัพธ์คือระบบที่เงียบแม้ทำงานหนัก: ระดับเสียงขณะ idle อยู่ที่ประมาณ 43 dB และเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 55 dB ภายใต้เวิร์กโหลด AI ต่อเนื่อง
เซิร์ฟเวอร์ AI ภายในองค์กรสำหรับการใช้งานทางธุรกิจ
สถานี AI GB300 ออกแบบมาเพื่อทำหน้าที่เป็นทรัพยากร AI ร่วมกันภายในองค์กร พนักงานหลายคนสามารถส่งงานประมวลผลเอกสาร — เช่น การตรวจสอบสัญญา การดึงข้อมูลใบแจ้งหนี้ การร่างรายงาน การคัดแยกอีเมล — ตลอดวันทำงาน โดยงานจะถูกจัดการแบบรวมศูนย์ภายในไซต์ แทนที่จะถูกส่งผ่านบริการคลาวด์ภายนอก
ผ่าน NVIDIA NemoClaw เอเจนต์อัตโนมัติสามารถทำงานบนระบบอย่างต่อเนื่อง โดยจัดการงานซ้ำ ๆ เช่น การตรวจสอบกล่องจดหมายหรือการสร้างรายงานตามกำหนดการ โดยไม่ต้องให้บุคคลเริ่มต้นคำขอแต่ละครั้ง สิ่งนี้ทำให้สถานี AI GB300 สามารถทำงานเป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ต่อเนื่องสำหรับธุรกิจได้ โดยรองรับเวิร์กโหลดเอกสารที่มั่นคง
ผ่านการตรวจสอบล่วงหน้า พร้อมใช้งานทันที
สถานี AI GB300 ทุกเครื่องมาพร้อมกับ Ubuntu 24.04 LTS และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา AI จาก NVIDIA ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า และผ่านการทดสอบความเครียดเป็นรายเครื่องก่อนออกจากโรงงานของ Bizon พร้อมรายงานมาตรฐานประสิทธิภาพเมื่อส่งมอบ ระบบได้รับการสนับสนุนโดยตรงจากทีมวิศวกรรม โดยมีตัวเลือกการรับประกันฮาร์ดแวร์ยาวนานสูงสุดห้าปี
เปรียบเทียบต้นทุน: ภายในองค์กร (On-Premises) เทียบกับ Cloud AI APIs
สำหรับเอสเอ็มบีที่ประมวลผลเอกสารปริมาณสูงเป็นประจำทุกวัน ความแตกต่างระหว่างระบบภายในองค์กรกับการเรียกเก็บเงิน AI แบบคลาวด์จะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเวลาผ่านไป
| หมวดหมู่ต้นทุน | Cloud AI APIs | Bizon (ภายในองค์กร) |
|---|---|---|
| การลงทุนฮาร์ดแวร์เริ่มต้น | ไม่มี | ฿3.6M (ครั้งเดียว) |
| ต้นทุนดำเนินการปีที่ 1 | ~฿3.3M - ~฿8.3M | ~฿160K (ค่าไฟ & การบำรุงรักษา) |
| ต้นทุนดำเนินการปีที่ 2 | ~฿3.3M - ~฿8.3M | ~฿160K (ค่าไฟ & การบำรุงรักษา) |
| ต้นทุนดำเนินการปีที่ 3 | ~฿3.3M - ~฿8.3M | ~฿160K (ค่าไฟ & การบำรุงรักษา) |
| ต้นทุนสะสม 3 ปี | ~฿10M - ~฿25M | ~฿4.1M |
เนื่องจากการประมวลผลเกิดขึ้นทั้งหมดภายในไซต์ เอกสารและข้อมูลธุรกิจจึงไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม นี่เป็นข้อพิจารณาที่เกี่ยวข้องสำหรับองค์กรในภาคส่วนที่ข้อมูลมีความอ่อนไหว เช่น กฎหมาย การเงิน หรืออื่นๆ
สรุป
สถานี AI GB300 จับคู่ฮาร์ดแวร์ AI ภายในองค์กรที่รองรับพารามิเตอร์ระดับล้านล้านเข้ากับการออกแบบระบบหล่อเย็นแบบน้ำที่เงียบ เหมาะสมสำหรับการวางในสำนักงานทั่วไป โดยมีซอฟต์แวร์ที่ผ่านการตรวจสอบล่วงหน้าและการสนับสนุนทางวิศวกรรมโดยตรง สำหรับเอสเอ็มบีที่มีเวิร์กโหลด AI ต่อเนื่อง มันเสนอทางเลือกต้นทุนต่ำกว่า พร้อมใช้งานทันที แทนการจ่ายค่าใช้จ่าย AI แบบคลาวด์ซ้ำๆ
