เดลล์ โปร แม็กซ์ พร้อมเวิร์กสเตชัน GB300 AI
ใช้เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างการตั้งค่าในรถเข็นของคุณ — มีประโยชน์เมื่อสั่งซื้อสินค้าชนิดเดียวกันด้วยตัวเลือกต่างกัน
ข้อมูลจำเพาะเต็ม
การคำนวณและหน่วยความจำ
ซูเปอร์ชิป
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
ซีพียู
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 คอร์ Arm Neoverse V2
จีพียูเอไอ
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
จีพียูการแสดงผล
1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 จีบี GDDR7 (มาตรฐาน; อัพเกรดได้)
หน่วยความจำแบบเชื่อมโยง
748 GB แบบรวม: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
ประสิทธิภาพ AI
20 PetaFLOPS (FP4)
ที่เก็บข้อมูลและทางกายภาพ
ที่เก็บข้อมูล
4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 เทราไบต์ รวม, การเข้ารหัสด้วยตัวเอง (SED)
ฟอร์มแฟกเตอร์
ตู้ตั้งโต๊ะ, สถาปัตยกรรม NVIDIA DGX Station
ขนาด
25 x 56.9 x 61 ซม.
เครือข่ายและการขยาย
เครือข่ายความเร็วสูง
2× พอร์ต 400G QSFP112 ผ่าน NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
เครือข่ายมาตรฐาน
1GbE คู่ + 1× 10GbE, ไม่มี Wi-Fi/Bluetooth ในตัว
การขยาย & ความปลอดภัยทางกายภาพ
USB 3.2 รุ่น 2 (10 จิกะบิตต่อวินาที), ช่องล็อก Kensington
พลังงานและความร้อน
แหล่งจ่ายไฟ
เพาเวอร์ซัพพลาย Titanium 1600 วัตต์, ช่องเสียบ C19 สำหรับองค์กร
ระบบทำความเย็น
Dell MaxCool ระบบหล่อเย็นแบบของเหลววงจรปิด, ออกแบบมาสำหรับงานเอไออย่างต่อเนื่อง
การจัดการและซอฟต์แวร์
ระบบปฏิบัติการ
NVIDIA DGX OS พร้อมเครื่องมือนักพัฒนาเอไอที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)
ความปลอดภัย
TPM 2.0, Secure Boot, ที่จัดเก็บ NVMe แบบเข้ารหัสด้วยตัวเอง
การจัดการระยะไกล
Dell Client Command Suite, การตรวจสอบและการจัดการอัปเดตทางไกล
เดลล์เปิดตัว Pro Max พร้อม GB300 ในวันที่ 6 มกราคม 2026 โดยวางตำแหน่งให้อยู่ในระบบนิเวศ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ในฐานะระบบเดสก์ไซด์ที่สร้างมาเพื่อรันโมเดลพารามิเตอร์ล้านล้านภายในองค์กร พร้อมการเร่งการแสดงผลเฉพาะและความแยกข้อมูลระดับองค์กร
รายละเอียดฮาร์ดแวร์
Pro Max พร้อม GB300 ถูกสร้างขึ้นรอบๆ NVIDIA Grace CPU Superchip ตัวเดียว — ประกอบด้วยคอร์ Arm Neoverse V2 จำนวน 72 คอร์ และหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 496 GB — จับคู่กับ NVIDIA Blackwell Ultra GPU ที่มีหน่วยความจำ GPU HBM3e ขนาด 252 GB โดยรวมเข้าด้วยกันผ่าน NVLink-C2C เป็นพูลหน่วยความจำแบบเชื่อมโยงขนาด 748 GB โดยมี NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU (ความจำ GDDR7 16 GB) แยกเฉพาะสำหรับจัดการการแสดงผลและผลลัพธ์การแสดงภาพอย่างอิสระจากเส้นทางการคำนวณ AI ระบบนี้มี SSD แบบ M.2 NVMe จำนวน 4× (รวม 16 TB, เข้ารหัสด้วยตัวเอง) และ NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC แบบสองพอร์ต เสริมด้วยพอร์ต dual 1GbE และ 10GbE สำหรับการรวมเครือข่ายสำนักงานมาตรฐาน
การออกแบบ Dual-GPU: การอนุมาน AI และการแสดงภาพไปพร้อมกัน
แทนที่จะแบ่งใช้ GPU ตัวเดียวระหว่างงาน AI และการแสดงผล Pro Max พร้อม GB300 จับคู่ตัวเร่ง AI Blackwell Ultra กับ GPU การแสดงภาพแยกต่างหาก ซึ่งทำให้พูลหน่วยความจำแบบเชื่อมโยงขนาด 748 GB เต็มและงบประมาณการคำนวณ AI พร้อมสำหรับการอนุมานโมเดล ในขณะที่การแสดงผลประจำวัน การแสดงภาพชุดข้อมูล หรืองานเรนเดอร์แบบเบาๆ ทำงานบนเส้นทางกราฟิกของตัวเองแทนที่จะแข่งขันกับเวิร์กโหลด AI สำหรับทรัพยากร สำหรับธุรกิจขนาดกลางและย่อม (SMBs) ที่เครื่องเดียวกันอาจทำหน้าที่เป็นเวิร์กสเตชันสำหรับรายงานหรือแดชบอร์ดควบคู่ไปกับหน้าที่ AI การแยกนี้ทำให้ประสิทธิภาพการอนุมานที่ต่อเนื่องสามารถคาดเดาได้ RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU มาตรฐานสามารถอัปเกรดเป็น NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (ความจำ GDDR7 96 GB) ได้
วิศวกรรมความร้อน MaxCool
Dell MaxCool เป็นการออกแบบระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบวงจรปิดที่ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับเวิร์กโหลดที่ต่อเนื่องและเปิดตลอดเวลาที่ระบบ AI แบบใช้ร่วมกันในท้องถิ่นคาดว่าจะต้องจัดการ ตามที่ Dell ระบุ วิธีนี้จะระบายความร้อนได้มีประสิทธิภาพมากกว่าการออกแบบความร้อนอ้างอิงถึงห้าเท่า ทำให้ Pro Max พร้อม GB300 สามารถรักษาประสิทธิภาพ AI เต็มรูปแบบได้ในช่วงการอนุมานหรือเซสชันเอเจนต์ที่ยาวนานโดยไม่เกิดการลดความเร็วเนื่องจากความร้อน
เซิร์ฟเวอร์ AI ในองค์กรสำหรับการใช้งานทางธุรกิจ
Pro Max พร้อม GB300 ถูกออกแบบมาเพื่อทำหน้าที่เป็นทรัพยากร AI ในท้องถิ่นแบบใช้ร่วมกัน พนักงานหลายคนสามารถส่งงานประมวลผลเอกสาร — เช่น การตรวจสอบสัญญา การดึงข้อมูลใบแจ้งหนี้ การร่างรายงาน การคัดแยกอีเมล — ตลอดวันทำงาน โดยงานจะถูกจัดการแบบรวมศูนย์ภายในไซต์แทนที่จะถูกส่งผ่านบริการคลาวด์ภายนอก
ผ่าน NVIDIA NemoClaw เอเจนต์อัตโนมัติสามารถทำงานบนระบบอย่างต่อเนื่อง จัดการงานที่เกิดซ้ำ เช่น การตรวจสอบกล่องจดหมายหรือการสร้างรายงานตามกำหนดการ โดยไม่จำเป็นต้องมีบุคคลเริ่มต้นคำขอแต่ละครั้ง ซึ่งทำให้ Pro Max พร้อม GB300 สามารถทำงานเป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ต่อเนื่องสำหรับธุรกิจ โดยสนับสนุนเวิร์กโหลดเอกสารที่มั่นคง
ความปลอดภัยระดับองค์กรและการแยกข้อมูล
ไดรฟ์ NVMe ทั้งสี่ตัวเป็นแบบเข้ารหัสด้วยตัวเอง และระบบรวมถึง TPM 2.0, Secure Boot และช่องล็อค Kensington สำหรับมาตรการป้องกันการโจรกรรมทางกายภาพในพื้นที่สำนักงานร่วม นอกจากนี้ Dell และ NVIDIA กำลังพัฒนาการกำหนดค่าที่แยกจากระบบ (air-gapped) ของแพลตฟอร์มสำหรับการใช้งานระดับความลับและของรัฐบาลกลาง โดยขยายหลักการแยกเดียวกันไปยังสภาพแวดล้อมที่มีข้อกำหนดการครอบครองข้อมูลที่เข้มงวดที่สุด
การเปรียบเทียบต้นทุน: On-Premises เทียบกับ Cloud AI APIs
สำหรับ SMBs ที่ประมวลผลเอกสารปริมาณมากในแต่ละวัน ความแตกต่างระหว่างระบบ on-premises และการเรียกเก็บเงิน AI แบบคลาวด์จะเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเวลาผ่านไป
| ประเภทต้นทุน | Cloud AI APIs | Dell Pro Max (On-Premises) |
|---|---|---|
| การลงทุนฮาร์ดแวร์เริ่มต้น | ไม่มี | $130K (ครั้งเดียว) |
| ค่าดำเนินการปีที่ 1 | ~฿3.3M - ~฿8.3M | ~฿160K (พลังงาน & การบำรุงรักษา) |
| ค่าดำเนินการปีที่ 2 | ~฿3.3M - ~฿8.3M | ~฿160K (พลังงาน & การบำรุงรักษา) |
| ค่าดำเนินการปีที่ 3 | ~฿3.3M - ~฿8.3M | ~฿160K (พลังงาน & การบำรุงรักษา) |
| ต้นทุนสะสม 3 ปี | ~฿10M - ~฿25M | 4760189 THB |
เนื่องจากการประมวลผลเกิดขึ้นภายในไซต์ทั้งหมด เอกสารและข้อมูลธุรกิจจึงไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม ซึ่งเป็นข้อพิจารณาที่เกี่ยวข้องสำหรับองค์กรในภาคส่วนที่อ่อนไหวต่อข้อมูล เช่น กฎหมาย การเงิน หรืออื่นๆ
สรุป
Pro Max พร้อม GB300 รวมความสามารถ AI ในท้องถิ่นที่มีพารามิเตอร์เป็นล้านล้านเข้ากับ GPU การแสดงภาพเฉพาะที่จัดไว้, ที่เก็บข้อมูลแบบเข้ารหัสด้วยตัวเอง, และวิศวกรรมความร้อน MaxCool ของ Dell ในระบบเดสก์ไซด์เดียว สำหรับ SMBs ที่มีเวิร์กโหลด AI ที่ต่อเนื่องและข้อกำหนดความปลอดภัยของข้อมูลที่สูงขึ้น มันเสนอทางเลือกแบบต้นทุนคงที่แทนการจ่ายค่าใช้จ่าย AI แบบคลาวด์ที่เกิดขึ้นซ้ำ
