🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 เวิร์กสเตชัน AI

ชิป NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
หน่วยความจำแบบเชื่อมโยง 748 GB แบบรวม: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
ประสิทธิภาพ AI 20 PetaFLOPS (FP4)
ที่เก็บข้อมูล 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
฿3,328,770

ทีมของเราจะติดตามกลับด้วยการเสนอราคาที่ออกแบบตามความต้องการ

ใช้เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างการตั้งค่าในรถเข็นของคุณ — มีประโยชน์เมื่อสั่งซื้อสินค้าชนิดเดียวกันด้วยตัวเลือกต่างกัน

ราคารวม ฿3,328,770

ข้อมูลจำเพาะเต็ม

การคำนวณและหน่วยความจำ

ซูเปอร์ชิป

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

ซีพียู

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 คอร์ Arm Neoverse V2

จีพียู

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

หน่วยความจำแบบเชื่อมโยง

748 GB แบบรวม: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

ประสิทธิภาพ AI

20 PetaFLOPS (FP4)

ที่เก็บข้อมูลและทางกายภาพ

ที่เก็บข้อมูล (ช่องเสียบ)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, พร้อมฝาครอบสล็อตป้องกัน

ฟอร์มแฟกเตอร์

ตู้ตั้งโต๊ะ, สลับการทำงานระหว่างโหมดเซิร์ฟเวอร์ / เวิร์กสเตชันได้

ขนาด

21.8 x 51.95 x 72.63 ซม.

เครือข่ายและการขยาย

เครือข่ายความเร็วสูง

2× พอร์ต 400G QSFP112 ผ่าน NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

การขยาย PCIe

PCIe 5.0, เพิ่มสล็อต x16 และ x8, รองรับการติดตั้ง GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell เพิ่มเติม

พลังงานและความร้อน

แหล่งจ่ายไฟ

แหล่งจ่ายไฟ ATX 1600 W, ประสิทธิภาพระดับ Titanium

ระบบทำความเย็น

ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบปิด พร้อมถาดตรวจจับการรั่วซึมในตัวและระบบปิดอัตโนมัติ

การจัดการและซอฟต์แวร์

บีเอ็มซี

ASPEED AST2600

การจัดการระยะไกล

IPMI 2.0 และ Redfish API, การตรวจสอบและการควบคุมแบบศูนย์ข้อมูล

โหมดการทำงาน

สลับระหว่างการทำงานแบบเซิร์ฟเวอร์ที่จัดการโดย BMC และการทำงานแบบเวิร์กสเตชันการเข้าถึงโดยตรง

ต้องการสรุปแบบรวดเร็วด้วย AI ไหม? ข้ามการอ่าน — ตรวจสอบข้อมูลจำเพาะเต็มและความเหมาะสมสำหรับการใช้งานของคุณด้วยผู้ช่วย AI ที่คุณเลือก

กิกะไบต์เปิดตัว W775-V10-L01 เมื่อวันที่ 12 มกราคม 2026 โดยวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์นี้ในระบบนิเวศ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ในฐานะเวิร์กสเตชัน AI ขนาดตั้งโต๊ะที่ออกแบบมาเพื่อรันโมเดลที่มีพารามิเตอร์เป็นล้านล้าน ได้ในเครื่อง โดยให้ความสำคัญทางวิศวกรรมเป็นพิเศษกับการทำงานแบบต่อเนื่องโดยไม่ต้องมีคนดูแล

สเปกฮาร์ดแวร์

W775-V10-L01 สร้างขึ้นรอบๆ NVIDIA Grace CPU Superchip เดียว — ประกอบด้วยคอร์ Arm Neoverse V2 จำนวน 72 คอร์ และหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 496 GB — คู่กับ NVIDIA Blackwell Ultra GPU พร้อมหน่วยความจำ GPU HBM3e ขนาด 252 GB โดยเชื่อมรวมกันผ่าน NVLink-C2C เป็นพูลหน่วยความจำแบบเชื่อมโยงขนาด 748 GB ระบบจัดเก็บข้อมูลใช้สล็อต M.2 2280 จำนวนสี่ช่อง — แบ่งเป็น PCIe 6.0 x4 สองช่อง และ PCIe 5.0 x4 สองช่อง — แต่ละช่องมีฝาครอบป้องกัน พร้อมกับ NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC แบบสองพอร์ตสำหรับเครือข่ายความเร็วสูง

เซิร์ฟเวอร์ AI ในเครื่องสำหรับการใช้งานทางธุรกิจ

W775-V10-L01 ออกแบบมาเพื่อทำหน้าที่เป็นทรัพยากร AI แบบใช้ร่วมกันในท้องถิ่น พนักงานหลายคนสามารถส่งงานประมวลผลเอกสาร — เช่น การตรวจสอบสัญญา การดึงข้อมูลใบแจ้งหนี้ การร่างรายงาน การคัดแยกอีเมล — ได้ตลอดวันทำงาน โดยงานจะถูกจัดการแบบรวมศูนย์ภายในไซต์งานแทนที่จะส่งผ่านบริการคลาวด์ภายนอก

ด้วย NVIDIA NemoClaw เอเจนต์อัตโนมัติสามารถทำงานบนระบบอย่างต่อเนื่อง โดยจัดการงานที่เกิดขึ้นซ้ำๆ เช่น การตรวจสอบกล่องขาเข้าหรือการสร้างรายงานตามกำหนดเวลา โดยไม่จำเป็นต้องมีบุคคลเริ่มต้นคำขอแต่ละครั้ง สิ่งนี้ทำให้ W775-V10-L01 สามารถทำงานเป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ต่อเนื่องสำหรับธุรกิจ เพื่อสนับสนุนเวิร์กโหลดเอกสารที่สม่ำเสมอ

ออกแบบสำหรับการทำงานแบบไร้คนดูแลอย่างต่อเนื่อง

กิกะไบต์จับคู่ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบวงจรปิดของ W775-V10-L01 กับถาดตรวจจับการรั่วแบบบูรณาการที่วางอยู่ใต้จุดเชื่อมต่อสารหล่อเย็น หากตรวจพบความชื้น เฟิร์มแวร์ระบบจะเริ่มการปิดระบบโดยอัตโนมัติและเป็นระเบียบ ก่อนที่การรั่วจะไปถึงอุปกรณ์โดยรอบ

ตัวเครื่องยังสามารถตั้งค่าให้ทำหน้าที่ที่แตกต่างกันสองแบบ โดยเมื่อจัดการผ่าน BMC บนบอร์ดด้วย IPMI 2.0 และ Redfish มันจะทำงานเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่บริหารจัดการแบบรวมศูนย์และตรวจสอบจากระยะไกล สล็อต PCIe ของมันรองรับ GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell สำหรับการใช้งานเวิร์กสเตชันที่ต้องการกราฟิกสูง

เปรียบเทียบต้นทุน: On-Premises เทียบกับ Cloud AI APIs

สำหรับธุรกิจขนาดกลางและย่อม (SMBs) ที่ประมวลผลเอกสารปริมาณสูงเป็นประจำทุกวัน ความแตกต่างระหว่างระบบภายในองค์กร (On-Premises) และการเรียกเก็บเงิน AI แบบคลาวด์จะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเวลาผ่านไป

Cloud AI APIs
~฿10M - ~฿25M
ระยะเวลา 3 ปี, เวิร์กโหลดต่อเนื่อง
การเรียกเก็บเงินตามการใช้งานปรับขนาดตามปริมาณ ต้นทุนเพิ่มขึ้นแบบเส้นตรง (หรือเร็วกว่า) เมื่อเวิร์กโหลดเอกสาร/เอเจนต์เพิ่มขึ้น โดยไม่มีเพดานจำกัด
Gigabyte W775-V10-L01 เวิร์กสเตชัน AI
3828091 THB
ระยะเวลา 3 ปี, ต้นทุนฮาร์ดแวร์คงที่ + ค่าดำเนินการ
ต้นทุนฮาร์ดแวร์แบบครั้งเดียวบวกกับค่าไฟและการบำรุงรักษาที่คาดการณ์ได้ ต้นทุนยังคงที่โดยไม่คำนึงว่าจำนวนการใช้ระบบจะมากแค่ไหน
รายละเอียดค่าใช้จ่ายโดยประมาณ 3 ปี: W775-V10-L01 เทียบกับ Cloud AI APIs
หมวดหมู่ค่าใช้จ่ายCloud AI APIsW775-V10-L01 (On-Premises)
การลงทุนฮาร์ดแวร์เริ่มต้นไม่มี$100K (ครั้งเดียว)
ค่าดำเนินการปีที่ 1~฿3.3M - ~฿8.3M~฿160K (ค่าไฟ & การบำรุงรักษา)
ค่าดำเนินการปีที่ 2~฿3.3M - ~฿8.3M~฿160K (ค่าไฟ & การบำรุงรักษา)
ค่าดำเนินการปีที่ 3~฿3.3M - ~฿8.3M~฿160K (ค่าไฟ & การบำรุงรักษา)
ค่าใช้จ่ายสะสม 3 ปี~฿10M - ~฿25M3828091 THB

เนื่องจากการประมวลผลเกิดขึ้นภายในไซต์งานทั้งหมด เอกสารและข้อมูลทางธุรกิจจึงไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม นี่เป็นข้อพิจารณาที่เกี่ยวข้องสำหรับองค์กรในภาคส่วนกฎหมาย การเงิน หรือภาคส่วนอื่นๆ ที่อ่อนไหวต่อข้อมูล

สรุป

W775-V10-L01 ให้ระบบต้นทุนคงที่แบบครบวงจรที่สามารถสนับสนุนการประมวลผลเอกสาร AI แบบต่อเนื่องได้ โดยผสานกับสถาปัตยกรรมการรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ในเครื่องและมาตรการป้องกันทางวิศวกรรมสำหรับการทำงานแบบไร้คนดูแล สำหรับธุรกิจขนาดกลางและย่อม (SMBs) ที่มีเวิร์กโหลด AI อย่างต่อเนื่อง มันเป็นทางเลือกต้นทุนต่ำแทนการจ่ายค่าใช้จ่าย AI แบบคลาวด์ซ้ำๆ

한국어เกาหลีkr🇰🇷Қазақคาซัคkz🇰🇿ქართულიจอร์เจียge🇬🇪简体จีนcn🇨🇳繁體จีนตัวเต็มhk🇭🇰日本語ญี่ปุ่นjp🇯🇵Tagalogตากาล็อกph🇵🇭Türkçeตุรกีtr🇹🇷తెలుగుเตลูกูte🇮🇳தமிழ்ทมิฬta🇱🇰ไทยไทยth🇹🇭नेपालीเนปาลnp🇳🇵বাংলাเบงกาลีbd🇧🇩ਪੰਜਾਬੀปัญจาบpa🇮🇳فارسیเปอร์เซียir🇮🇷မြန်မာพม่าmm🇲🇲मराठीมราราฐีmr🇮🇳Melayuมลายูmy🇲🇾Русскийรัสเซียru🇷🇺Tiếng Việtเวียดนามvn🇻🇳සිංහලสิงหลlk🇱🇰العربيةอาอาหรับar🇸🇦Bahasaอินโดนีเซียid🇮🇩O'zbekอุซเบกuz🇺🇿اردوอูรดูpk🇵🇰हिंदीฮินดีhi🇮🇳עבריתฮีบรูil🇮🇱Ελληνικάกรีกgr🇬🇷hrvatskiโครเอเชียhr🇭🇷češtinaเช็กcz🇨🇿Српскиเซอร์เบียrs🇷🇸Nederlandsดัตช์nl🇳🇱danskเดนมาร์กdk🇩🇰Bokmålนอร์เวย์no🇳🇴bosanskiบอสเนียba🇧🇦българскиบัลแกเรียbg🇧🇬Беларускаяเบลารุสby🇧🇾Portuguêsโปรตุเกสpt🇵🇹Polerowaćโปแลนด์pl🇵🇱Françaisฝรั่งเศสfr🇫🇷suomiฟินแลนด์fi🇫🇮українськаยูเครนua🇺🇦Deutschเยอรมันde🇩🇪românăโรมาเนียro🇷🇴latviešuลัตเวียlv🇱🇻Lietuviųลิทัวเนียlt🇱🇹Españolสเปนes🇪🇸slovenčinaสโลวักsk🇸🇰Slovenecสโลวีเนียsi🇸🇮svenskaสวีเดนse🇸🇪Englishอังกฤษen🇪🇺Italianoอิตาลีit🇮🇹Eestiเอสโตเนียee🇪🇪magyarฮังการีhu🇭🇺