สถานี AI HP ZGX Nano G1n
ใช้เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างการตั้งค่าในรถเข็นของคุณ — มีประโยชน์เมื่อสั่งซื้อสินค้าชนิดเดียวกันด้วยตัวเลือกต่างกัน
ข้อมูลจำเพาะเต็ม
การคำนวณและหน่วยความจำ
ชิป
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
หน่วยความจำแบบรวมศูนย์
128 GB LPDDR5x (แบนด์วิดท์ 273 GB/s)
ประสิทธิภาพ AI
1 เพตะฟล็อป FP4 (1,000 TOPS)
ที่เก็บข้อมูลและกายภาพ
ที่เก็บข้อมูล
สูงสุด 4 TB PCIe Gen5 แบบเข้ารหัสด้วยตนเอง OPAL NVMe SSD
ขนาด
150 x 150 x 51 มม.
น้ำหนัก
1.2 กก.
พลังงาน, ความร้อน และเสียง
แหล่งจ่ายไฟ
อะแดปเตอร์ USB-C PD 240 W
โปรไฟล์เสียง
22 dBA เมื่อไม่ได้ใช้งาน · 27.6 dBA เมื่อโหลดสูงสุด
โปรไฟล์ความร้อน
CPU: 77.3 °C สูงสุด · GPU: 69 °C สูงสุด
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม
การรับรอง
FIPS 140-2 (TPM 2.0), Common Criteria EAL4+, ตามข้อกำหนด TAA
ความปลอดภัยในการบูต
การบูตที่ปลอดภัยระดับ BIOS และการล็อก PXE
ข้อมูลขณะเก็บ
OPAL NVMe SSD ที่เข้ารหัสด้วยตนเอง
สภาพแวดล้อมที่ถูกควบคุม
ตัวเลือกที่ไม่มีฮาร์ดแวร์ Wi-Fi และ Bluetooth
การเชื่อมต่อ
เครือข่าย
NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, คู่ QSFP 200 Gbps
ไร้สาย (มาตรฐาน)
Wi-Fi 7 (2x2 MIMO), Bluetooth 5.4
การจัดการระยะไกล
HP Remote System Controller (KVM ระดับ BIOS)
ความยั่งยืน
วัสดุตัวถัง
สูงสุด 75% อะลูมิเนียมรีไซเคิล, 20% เหล็กรีไซเคิล
บรรจุภัณฑ์
สูงสุด 93% วัสดุรีไซเคิล
สถานี AI HP ZGX Nano G1n เปิดตัวเมื่อวันที่ 2 ตุลาคม 2025 ในฐานะทางเข้าสู่ระบบนิเวศ NVIDIA GB10 Grace Blackwell โดยเฉพาะของ HP ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับยุคของการพัฒนาเอเจนต์ AI บนฮาร์ดแวร์ภายในองค์กรที่ปลอดภัย
ระบบนี้ถูกออกแบบรอบสามเสาหลักที่ทำให้โดดเด่นสำหรับผู้ซื้อที่ถูกกำกับและใส่ใจความปลอดภัย: TPM 2.0 ที่รับรอง FIPS 140-2 ร่วมกับการรับรอง Common Criteria EAL4+ ตัวถังที่ทำจากอลูมิเนียมรีไซเคิล 75% เหล็กรีไซเคิล 20% และจัดส่งในบรรจุภัณฑ์ที่มีส่วนผสมรีไซเคิลสูงสุด 93% รวมถึงโปรไฟล์เสียงที่เงียบที่สุดระบบหนึ่งในคลาส GB10
สำหรับองค์กรที่ต้องการการแยกเครือข่ายเต็มรูปแบบ — กลาโหม, ข่าวกรอง, โครงสร้างพื้นฐานสำคัญ, และสภาพแวดล้อมการดูแลสุขภาพที่ไวต่อ EMI — HP ยังมีตัวเลือกการกำหนดค่า Secure & Regulated Environments โดยละเว้นวิทยุ Bluetooth และ Wi-Fi ในระดับฮาร์ดแวร์ทางกายภาพ ซึ่งขจัดพื้นผิวการโจมตีแบบไร้สายทั้งหมดแทนที่จะเพียงปิดการใช้งานในซอฟต์แวร์
การทดสอบความร้อนโดยอิสระยืนยันว่าการออกแบบที่เน้นความปลอดภัยและความยั่งยืนนี้ไม่ลดทอนความเสถียร: ค่าสูงสุดของ CPU ที่คงที่ 77.3 °C และค่าสูงสุดของ GPU เพียง 69 °C ภายใต้โหลดงานอนุมานหลายชั่วโมง คู่กับชุดเครื่องมือพัฒนา AI ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าฟรีและการจัดการฟลีตระยะไกลระดับ BIOS ผ่าน HP Remote System Controller
สเปคฮาร์ดแวร์
ZGX Nano G1n ให้ สมรรถนะ AI FP4 1 petaFLOP (1,000 TOPS) ในเคสขนาดฝ่ามือ โดยจับคู่โปรเซสเซอร์ ARM 20 คอร์ (10 × คอร์ประสิทธิภาพ Cortex-X925 + 10 × คอร์ประสิทธิภาพพลังงาน Cortex-A725) กับหน่วยความจำรวม 128 GB LPDDR5x ที่มีแบนด์วิธ 273 GB/s เพียงพอสำหรับรันโมเดลขนาดสูงสุด 200 พันล้านพารามิเตอร์ในเครื่อง ส่วนจัดเก็บข้อมูลเป็น SSD NVMe OPAL ที่เข้ารหัสตัวเอง ความจุสูงสุด 4 TB บน PCIe Gen5 พร้อมการรองรับ GPU Direct Storage (GDS) ดั้งเดิมที่วัดอัตราการอ่านต่อเนื่องสูงสุด 5.5 GiB/s โดยตรงจากดิสก์สู่ GPU ซึ่งขจัดจุดคอขวดของ CPU เมื่อโหลดโมเดลขนาดใหญ่
การเชื่อมต่อ & เครือข่าย
ZGX Nano G1n รวม NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC พร้อมพอร์ต QSFP 200 Gbps คู่สำหรับการเชื่อมโยงหน่วยแบบเพียร์ทูเพียร์โดยตรง ร่วมกับอีเธอร์เน็ต 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 (2×2 MIMO) และ Bluetooth 5.4 ในกำหนดค่าเริ่มต้น ส่วน I/O สำหรับจอแสดงผลและอุปกรณ์ประกอบรวมถึงพอร์ต USB-C 3 × (20 Gbps, โหมด DisplayPort 1.4a alt) และ HDMI 2.1a โดยติดป้ายกำกับชัดเจนที่แผงด้านหลัง HP Remote System Controller (RSC) เพิ่ม KVM ระดับ BIOS (การเข้าถึงคีย์บอร์ด-วิดีโอ-เมาส์) และการรองรับสื่อเสมือน โดยไม่ขึ้นกับระบบปฏิบัติการโฮสต์ — ช่วยให้ทีมไอทีสามารถเตรียมใช้งาน อัปเดต และแก้ไขปัญหาหน่วยที่ติดตั้งได้โดยไม่ต้องเดินทางไปยังสถานที่
ซอฟต์แวร์ & ชุดเครื่องมือพัฒนา AI
NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า เสริมด้วย HP ZGX Toolkit ฟรี ซึ่งเป็นสแตกการพัฒนาที่คัดสรรแล้วรวมถึง PyTorch, TensorFlow และ JAX การติดตามการทดลอง MLflow, Ollama พร้อม OpenWebUI สำหรับให้บริการโมเดลในเครื่อง, JupyterLab, VS Code Server และ CUDA 12.9/13.0 — ทั้งหมดกำหนดค่าไว้ล่วงหน้าใช้งานได้ทันที การวัดผลของ HP แสดงเวลาตั้งค่าที่สั้นลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมด้วยตนเอง: สร้างต้นแบบเร็วขึ้นประมาณ 40% ปรับแต่งอย่างละเอียดเร็วขึ้น 44% และตั้งค่าการอนุมานเร็วขึ้น 47% ดังนั้นเวลาพัฒนาจึงใช้กับโมเดลแทนที่จะเป็นเครื่องมือ
ประสิทธิภาพความร้อน & เสียง
การทดสอบความร้อนโดยอิสระ โดย Storage Review ยืนยันความเสถียรที่ต่อเนื่องระหว่างเซสชันอนุมานหลายชั่วโมง:
- อุณหภูมิ CPU: สูงสุดที่ 77.3 °C ภายใต้โหลดต่อเนื่อง โดยยังคงอยู่ในเกณฑ์ความร้อนที่ปลอดภัยตลอดเซสชันที่ยาวนาน
- อุณหภูมิ GPU: ถึงค่าสูงสุดเพียง 69 °C โดยได้รับการสนับสนุนจากการออกแบบระบายความร้อนด้วยล่าแบบบังคับที่มีประสิทธิภาพ
- โปรไฟล์เสียง: เพียง 22 dBA ในโหมดว่าง และ 27.6 dBA ภายใต้โหลดเต็มต่อเนื่อง — เงียบพอสำหรับใช้งานข้างโต๊ะในออฟฟิศหรือพื้นที่ทำงานร่วมกัน
- อุณหภูมิ NVMe/NIC: NVMe อยู่ต่ำกว่า 54 °C ส่วนอินเทอร์เฟซเครือข่ายสูงสุดที่ 68 °C ทั้งสองอยู่ในช่วงการทำงานที่ปลอดภัยอย่างสบาย
เกณฑ์มาตรฐานสมรรถนะหน่วยเดียว
เกณฑ์มาตรฐานการให้บริการออนไลน์ vLLM โดยอิสระในหลายขนาดโมเดลและรูปแบบโหลดงาน ยืนยันอัตราการประมวลผลต่อหน่วยที่แข็งแกร่ง โดยเฉพาะในโหลดงานประมวลผลพรอมต์ (prefill-heavy):
| โมเดล & โหลดงาน | อัตราการประมวลผลสูงสุด |
|---|---|
| GPT-OSS 20B (Prefill Heavy) | 4,345 tok/s |
| Llama 3.1 8B (FP4, Balanced) | 2,774 tok/s |
| GPT-OSS 120B (Prefill Heavy) | 2,773 tok/s |
| Qwen3 Coder 30B (FP8, Prefill Heavy) | 2,069 tok/s |
| GPT-OSS 120B (Balanced ISL/OSL) | 723 tok/s |
การคลัสเตอร์หลายหน่วย
ZGX Nano G1n สองหน่วยเชื่อมโยงโดยตรงผ่านพอร์ต ConnectX-7 QSFP 200 Gbps บนบอร์ด — ไม่จำเป็นต้องมีสวิตช์หรือฮาร์ดแวร์เครือข่ายเพิ่มเติม — รวมเป็นพูลหน่วยความจำรวม 256 GB เดียวที่สามารถรันโมเดลขนาดสูงสุด 400 พันล้านพารามิเตอร์
| ส่วนประกอบ | หน่วยเดียว | คลัสเตอร์ 2 หน่วย (ConnectX-7 QSFP) |
|---|---|---|
| หน่วยความจำรวม | 128 GB LPDDR5x | 256 GB (2 × 128 GB) |
| แบนด์วิธหน่วยความจำท้องถิ่น (ต่อโหนด) | 273 GB/s | 273 GB/s (ต่อโหนด) |
| ลิงก์ระหว่างโหนด | N/A | QSFP 200 Gbps คู่ แบบเพียร์ทูเพียร์โดยตรง (DAC) |
| พารามิเตอร์โมเดลสูงสุด | 200B | 400B+ |
ราคา & ความพร้อม
ราคาเริ่มต้น: ฿133,118.85 ราคานี้รวมชุดเครื่องมือ HP ZGX เต็มรูปแบบ, TPM 2.0 ที่รับรอง FIPS 140-2, การรับรอง Common Criteria EAL4+ และที่เก็บข้อมูล OPAL ที่เข้ารหัสตัวเองเป็นมาตรฐาน — โดยไม่ต้องมีลิขสิทธิ์เพิ่มเติมเพื่อปลดล็อกซอฟต์แวร์ความปลอดภัยระดับองค์กรหรือสแตกการพัฒนา
