NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark เป็นระบบเดสก์ท็อปอ้างอิงสำหรับ NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ซึ่งเปิดตัวสู่สาธารณะครั้งแรกในเดือนมกราคม 2025 ภายใต้ชื่อรหัส Project DIGITS ก่อนจัดส่งด้วยชื่อจริง ในฐานะแพลตฟอร์มที่ NVIDIA ออกแบบ ทดสอบ และอัปเดตโดยตรงอย่างต่อเนื่อง มันบรรจุ สมรรถนะ AI แบบ FP4 ที่ 1 petaFLOP และ หน่วยความจำแบบรวมเชิงสัมพันธ์ (coherent unified memory) 128 GB ไว้ในเคสน้ำหนัก 1.2 กิโลกรัมที่เล็กพอจะวางบนโต๊ะทำงานข้างคีย์บอร์ด

เนื่องจาก DGX Spark เป็นการออกแบบอ้างอิงของ NVIDIA เอง มันจึงเป็นแพลตฟอร์มแรกที่ความสามารถใหม่ๆ ของระบบนิเวศ GB10 ถูกทดสอบใช้งาน หลังจากการประชุม GTC 2026 ของ NVIDIA ในช่วงปลายเดือนมีนาคม 2026 การสนับสนุนอย่างเป็นทางการสำหรับการจัดกลุ่ม (clustering) แบบ RoCE 4 โหนด — ซึ่งเพิ่มหน่วยความจำแบบรวมที่ใช้ร่วมกันในการติดตั้งเดี่ยวเป็น 512 GB — ได้รับการยืนยันบน DGX Spark ก่อนจะถูกนำไปใช้กับฮาร์ดแวร์ของพาร์ทเนอร์ ร่วมกับความสามารถการเชื่อมโยงตรง 2 หน่วยซึ่งเป็นมาตรฐานอยู่แล้วในตระกูล GB10

ข้อมูลจำเพาะฮาร์ดแวร์

หัวใจหลักคือ NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ซึ่งรวมโปรเซสเซอร์ Arm 20 คอร์ (คอร์ประสิทธิภาพสูง 10 × Cortex-X925 + คอร์ประสิทธิภาพสูง 10 × Cortex-A725) เข้ากับจีพียูรุ่น Blackwell ที่มี Tensor Cores รุ่นที่ 5 และการรองรับ Sparsity แบบ FP4 โดยกำเนิด ทั้งสองส่วนเชื่อมต่อกันผ่าน หน่วยความจำแบบรวม LPDDR5x 128 GB ที่ให้แบนด์วิดท์เชิงสัมพันธ์ 273 GB/s แบ่งปันกันระหว่างซีพียูและจีพียู ช่วยขจัดโอเวอร์เฮดจากการคัดลอกข้อมูลที่มักเกิดจากพูลหน่วยความจำแยกซีพียู/จีพียู ด้านจัดเก็บข้อมูลเป็น SSD แบบ PCIe Gen4 NVMe เข้ารหัสตัวเองขนาด 4 TB ออกแบบมาเพื่อเก็บ checkpoint ของโมเดลขนาดใหญ่และชุดข้อมูลไว้ในเครื่อง

ซอฟต์แวร์: NVIDIA AI Stack เต็มรูปแบบ ติดตั้งไว้ล่วงหน้า

DGX Spark จัดส่งมาพร้อม NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) และซอฟต์แวร์ NVIDIA AI stack เต็มชุดที่ติดตั้งและทดสอบกับฮาร์ดแวร์ไว้ล่วงหน้า — CUDA, cuDNN, TensorRT และ NVIDIA Container Runtime พร้อมใช้งานทันทีที่บูตเครื่องครั้งแรก ไมโครเซอร์วิส NVIDIA NIM ช่วยให้สามารถปรับใช้โมเดลที่รองรับเป็นคอนเทนเนอร์สำหรับการอนุมาน (inference) ที่ปรับแต่งให้เหมาะสมแล้วโดยไม่ต้องตั้งค่าด้วยตนเอง และคอนเทนเนอร์เดียวกันนี้ยังคงใช้งานได้โดยไม่ต้องแก้ไขเมื่อย้ายเวิร์กโหลดไปยัง NVIDIA DGX Cloud หรือระบบ DGX ในดาต้าเซ็นเตอร์ในภายหลัง ชุด playbook อย่างเป็นทางการที่ได้รับการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ทั่วไป — ตั้งแต่การให้บริการ (serving) ด้วย vLLM และ TensorRT-LLM ไปจนถึงการปรับแต่ง (fine-tuning) ด้วย NeMo และ Unsloth — ลดเวลาการตั้งค่าสำหรับทั้งผู้ใช้มือใหม่และผู้ใช้ขั้นสูง

สำหรับเวิร์กโหลด AI แบบเอเจนต์ DGX Spark มาพร้อม NemoClaw เลเยอร์การทำงานของเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ของ NVIDIA ซึ่งบังคับใช้การควบคุมการเข้าถึงตามนโยบายรอบๆ เอเจนต์อัตโนมัติ บันทึกการกระทำของพวกมันเพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบ และได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้การอนุมานเอเจนต์ในเครื่องเร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในการอัปเดต DGX OS ล่าสุด

การเชื่อมต่อและเครือข่าย

เครือข่ายถูกสร้างขึ้นรอบๆ NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC พร้อมพอร์ต QSFP แบบคู่ความเร็ว 200 Gbps ใช้สำหรับการเชื่อมโยงหน่วยต่อหน่วยโดยตรง หรือในการติดตั้งขนาดใหญ่ ใช้เชื่อมต่อกับโครงสร้างสวิตช์ RoCE ที่มีการจัดการ การเชื่อมต่อออนบอร์ดเพิ่มเติมครอบคลุมอีเธอร์เน็ต 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 และ Bluetooth 5.4 พอร์ต USB4 Type-C สี่พอร์ตรองรับเอาต์พุต DisplayPort สำหรับการใช้งานมัลติมอนิเตอร์ในเครื่อง — สูงสุดสามจอพร้อมกัน — นอกเหนือจาก HDMI ทำให้หน่วยเดียวกันนี้สามารถทำหน้าที่ได้ทั้งเป็นเวิร์กสเตชันสำหรับพัฒนาและเซิร์ฟเวอร์สำหรับอนุมานที่เปิดทำงานตลอดเวลา

การจัดการองค์กรและความปลอดภัย

DGX Spark รองรับการติดตั้งแบบ Air-Gapped สำหรับสภาพแวดล้อมที่ไม่มีเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต รวมถึงการสร้าง ISO แบบกำหนดเองผ่าน Cloud-init และการอัปเดตระบบปฏิบัติการและไดรเวอร์ผ่าน USB — ช่วยให้สามารถจัดเตรียมและบำรุงรักษากล่องได้โดยไม่ต้องพึ่งพาเครือข่ายภายนอก การจัดเก็บข้อมูลจะเข้ารหัสตัวเองโดยค่าเริ่มต้น และแพลตฟอร์มนี้รวม TPM 2.0 และ Secure Boot เพื่อให้มีพื้นฐานความปลอดภัยที่เหมาะสมกับการติดตั้งที่ถูกควบคุมและอ่อนไหวต่อข้อมูล ซึ่งการประมวลผลต้องอยู่ภายในองค์กร (on-premises) เท่านั้น

การขยายขนาด: การกำหนดค่าหน่วยเดียว, 2 หน่วย และ 4 หน่วย

DGX Spark หนึ่งหน่วยสามารถรองรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์สูงถึงประมาณ 200 พันล้านพารามิเตอร์ในเครื่องได้อย่างสบาย สำหรับโมเดลขนาดใหญ่ หน่วยสองหน่วยสามารถเชื่อมโยงกันโดยตรงผ่านพอร์ต QSFP ConnectX-7 เข้าสู่พูลหน่วยความจำแบบรวมขนาด 256 GB และสูงสุดสี่หน่วยสามารถเชื่อมต่อเข้าด้วยกันผ่านโครงสร้างสวิตช์ RoCE 200 GbE ที่มีการจัดการเพื่อสร้างพูลเชิงสัมพันธ์ขนาด 512 GB — ซึ่งเป็นเส้นทางการจัดกลุ่มเดียวกันที่ NVIDIA ทดสอบใช้งานที่ GTC 2026

ระบบนิเวศและเส้นทางการขยายขนาดระยะยาว

เนื่องจาก DGX Spark ใช้ DGX OS และซอฟต์แวร์ NVIDIA AI stack เดียวกันที่ใช้ใน NVIDIA DGX Cloud และระบบ DGX ในดาต้าเซ็นเตอร์ เวิร์กโหลดที่พัฒนาขึ้นในเครื่อง — คอนเทนเนอร์, การปรับใช้ NIM, ไปป์ไลน์การปรับแต่ง — จะยังคงใช้งานได้โดยไม่ต้องแก้ไขเมื่อถึงเวลาย้ายจากต้นแบบบนเดสก์ท็อปไปสู่การติดตั้งสำหรับการผลิตขนาดใหญ่